英飛凌科技股份公司近日宣布將推出一款電池供電的智能報警系統(tǒng)(SAS)。該技術平臺利用基于人工智能/機器學習(AI/ML)的傳感器融合技術，實現(xiàn)了高精準度和超低功耗。與低功耗的聲學事件檢測方案相結合，可以帶來出色的性能表現(xiàn)。這款設計緊湊的智能報警系統(tǒng)，與目前在智能樓宇和智能家居中使用的聲學報警系統(tǒng)相比，不僅具有更高的檢測精準度，而且其電池使用壽命能夠媲美甚至超越傳統(tǒng)的解決方案。

                                                                                                                                            英飛凌智能報警系統(tǒng)評估板和參考設計

英飛凌科技電源與傳感系統(tǒng)事業(yè)部物聯(lián)網和傳感器解決方案副總裁Laurent Remont表示：“我們很高興能通過一種與眾不同的差異化創(chuàng)新方式，將AI/ML功能融入到電池供電的傳感器系統(tǒng)中，保障居家安全。該系統(tǒng)兼具經濟實用和電池使用壽命長等特點。目前，市面上的家居安防解決方案存在一些缺陷，例如在玻璃破碎檢測方面的可靠性不高等。我們的新解決方案將諸多先進技術深度融合，打造出了一套智能、可靠且節(jié)能的報警系統(tǒng)。我們期待為家居安防市場帶來更多創(chuàng)新的解決方案?！?/p>

該解決方案采用了英飛凌具有高信噪比(SNR)的XENSIV? 模擬MEMS麥克風IM73A135V01、XENSIV數字壓力傳感器DPS310及PSoC? 62微控制器。此外，英飛凌還為用戶提供傳感器融合軟件算法，該算法以經過精確訓練的AI/ML模型為基礎，通過將麥克風傳感器和壓力傳感器收集到的數據結合在一起，進行分析，能夠準確區(qū)分室內尖銳的聲音以及一些特殊的音頻或壓力變化等。當玻璃破碎，或由于煙霧報警、一氧化碳報警以及通過門窗探測到有入侵行為而觸發(fā)家庭報警器時，就會產生這些變化。

AI/ML傳感器融合算法還能夠屏蔽掉許多其他背景噪聲或者不相干的壓力變化，從而避免誤報。