美國對中國實施芯片制裁措施，正促使中國科技從業(yè)者加速研發(fā)不依賴最新美國芯片的先進(jìn)人工智能（AI）技術(shù)。
華爾街日報檢驗研究論文并采訪員工后發(fā)現(xiàn)，中國從業(yè)者正在研究利用更少、性能沒那么強大的半導(dǎo)體，就能達(dá)成最先進(jìn)AI性能的技術(shù)，同時也研究如何組合不同類型的芯片，避免只仰賴單一類型芯片。
包括華為、百度與阿里巴巴，都是想辦法從現(xiàn)有的電腦芯片中發(fā)掘更多用處的行業(yè)。
研究人員和分析師表示，利用這些變通的方法來追上美國AI領(lǐng)導(dǎo)者，實際上仍是一大挑戰(zhàn)，但一些實驗顯示，如果取得成功，這些研究可讓中國科技行業(yè)同時挺過美國的制裁措施，并且在面對未來的限制措施時，自身將更具韌性。
華為和百度不愿回應(yīng)置評，阿里巴巴則沒有理會置評。
隨著要將ChatGPT這類模型商業(yè)化的競賽升溫，全球企業(yè)需要更多性能強大的芯片，同時還要想辦法竭力善用這些芯片，以便壓低這些飆高中的AI研發(fā)成本。
對中企來說，這是個極關(guān)鍵的問題，因為美國的制裁措施無法使企業(yè)獲得像是英偉達(dá)（Nvidia）制的最先進(jìn)芯片，此外，員工、AI研究人員和產(chǎn)業(yè)分析師表示，中企已迅速消耗掉現(xiàn)有的美國芯片來打造與ChatGPT相類似的軟件。
臉書母公司Meta Platforms的AI基礎(chǔ)架構(gòu)與大型語言模型研究人員張?zhí)K珊（Susan Zhang，音譯）表示：「目前可以從字里行間看出他們試圖尋找世界上任何一種運算方式來彌補先進(jìn)硬件的不足?！?/span>
北京最高決策機構(gòu)上月表示，中國應(yīng)鼓勵A(yù)I研發(fā)創(chuàng)新；美國拜登政府在去年10月全面限制向中國供應(yīng)芯片后，已明示未來可能進(jìn)一步實施限制措施。
中企現(xiàn)在無法獲得目前最受業(yè)界歡迎的AI開發(fā)芯片A100，以及3月推出的新一代版本、能提供更多算力的H100芯片。
不過，英偉達(dá)為中國市場創(chuàng)造出降級版的芯片，分別是A800與H800，兩款修改后的芯片降低芯片與芯片之間的溝通能力。這些產(chǎn)品可為開發(fā)小型AI模型提供有效的替代方法，這類小型AI模型就像是驅(qū)動短視頻App抖音（TikTok）的推薦算法所使用的模型。不過，這類芯片無法用于發(fā)展大型AI模型，因為大型AI模型需要數(shù)百或數(shù)千個芯片共同協(xié)力運作，舉例來說，瑞銀分析師估計訓(xùn)練像ChatGPT的AI模型，需要5000至10000個A100芯片來進(jìn)行訓(xùn)練。
與政府有關(guān)的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)協(xié)會的調(diào)查顯示，在中國境內(nèi)可用于訓(xùn)練大型AI模型的A100芯片大約有4萬個至5萬個，顯示供應(yīng)吃緊。知情人士說，在美國制裁前就已囤積A100芯片的阿里巴巴與百度等行業(yè)都已嚴(yán)格限制內(nèi)部使用外國的先進(jìn)芯片，把這些芯片保留用于需要強力運算的任務(wù)。
根據(jù)開源研究論文和知情人士透露，百度近年來一直尋求將海光信息的DCU、華為的AI訓(xùn)練芯片Ascend以及自家的昆侖芯片等國產(chǎn)芯片整合到AI研發(fā)中。一些知情人士說，許多國產(chǎn)芯片在訓(xùn)練大規(guī)模模型時仍然不可靠，因為容易癱瘓。
另據(jù)經(jīng)營AI基礎(chǔ)設(shè)施公司HPC-AI Tech的新加坡大學(xué)教授尤洋的說法，許多中企正試圖把三或四種不怎么先進(jìn)的芯片組合在一起，來模擬英偉達(dá)最先進(jìn)處理器的性能。
例如在4月，騰訊就公布了一套新的運算群，即使用英偉達(dá)H800芯片進(jìn)行大型AI模型訓(xùn)練的一組連結(jié)芯片。
尤洋說，這種做法可能非常消耗成本，例如一家美企若需要1000個H100芯片來訓(xùn)練大型語言模型，那么一家中企便需要3000個以上的H800芯片來達(dá)成同樣成果。
雖然在全球研究圈中仍不太使用這類方法，而且難以實行，但中國研究人員目前已經(jīng)取得了一些進(jìn)展。例如華為研究人員在3月的一篇論文中展示如何只利用該公司的Ascend芯片、而不使用英偉達(dá)的芯片，來訓(xùn)練華為最新一代大型語言模型。盡管存在缺點，但這個名為PanGu-Σ的模型已達(dá)到一些漢語任務(wù)的先進(jìn)性能表現(xiàn)，包括閱讀理解和文法問題。
